-
Delavnica: Chatko - optimizacija kontaktnega centra s pomočjo naprednega AI klepetalnika
Trajanje: 14h do 17h
Predavata: Slađana Simeunović - Salesforce consultant, Simon Repar - technical architect
V duhu današnje vedno bolj razširjene instant komunikacije se bomo poigrali s tem, kako eno izmed večjih podjetij z rešitvami v oblaku (Salesforce) izkorišča napredek pri razvoju umetne inteligence pri pisnem sporočanju. Z vzpostavitvijo naprednega chat agenta - bota bomo “pomagali zaposlenim v kontaktnih centrih” in jih pri komunikaciji s strankami razbremenili tako, da bomo poizkušali razviti logiko za avtomatsko razreševanje rutinskih vprašanj postavljenih s strani uporabnikov.
Preizkusili bomo dva pristopa:
- Enostavni → “no-code” (chatbot decision tree)
- Kompleksni → uporaba objektno orientiranega programskega jezika APEX (kot npr. Java) za sprejemanje prostega teksta iz chat okna in klasifikacija tega teksta s pomočjo NLU
Chatko bo naš namišljeni chatbot, ki pa se ne bo pretvarjal, da je človek (ker tudi ne bi prestal Turingovega testa) ampak bo v neizhodnem položaju ponudil “izhod v sili”. To pa pomeni posredovanje komunikacije pravemu agentu, ki bo razrešil težave uporabnika.
Vsak udeleženi bo prejel dostopne podatke za Salesforce razvojno okolje s katerim bo pridobil dostop do omejenih funkcij platforme (ChatBot, Einstein Intent AI, LiveAgent).
Naučili se bomo: Platforma Lightning Platform, programski jezik APEX, REST
Zahteve:
- osnovno znanje programiranja
- prenosni računalnik
Agenda:
- Salesforce Lightning Platform (kako začeti)
- LiveAgent in Chatbot
- Razvoj (data model, APEX, chatbot decision tree) - prepoznavanje besedila
- Povezovanje s third-party sistemi po prepoznavi besedilaa
- Dodatno: povezava na druge AI platforme (IBM Watson, Google Cloud Cloud Natural Language)
- Dodatno: chatko v mobilni aplikaciji