• Delavnica: Chatko - optimizacija kontaktnega centra s pomočjo naprednega AI klepetalnika

Trajanje: 14h do 17h

Predavata: Slađana Simeunović - Salesforce consultant, Simon Repar - technical architect

V duhu današnje vedno bolj razširjene instant komunikacije se bomo poigrali s tem, kako eno izmed večjih podjetij z rešitvami v oblaku (Salesforce) izkorišča napredek pri razvoju umetne inteligence pri pisnem sporočanju. Z vzpostavitvijo naprednega chat agenta - bota bomo “pomagali zaposlenim v kontaktnih centrih” in jih pri komunikaciji s strankami razbremenili tako, da bomo poizkušali razviti logiko za avtomatsko razreševanje rutinskih vprašanj postavljenih s strani uporabnikov.

Preizkusili bomo dva pristopa:

  • Enostavni → “no-code” (chatbot decision tree)
  • Kompleksni → uporaba objektno orientiranega programskega jezika APEX (kot npr. Java) za sprejemanje prostega teksta iz chat okna in klasifikacija tega teksta s pomočjo NLU

Chatko bo naš namišljeni chatbot, ki pa se ne bo pretvarjal, da je človek (ker tudi ne bi prestal Turingovega testa) ampak bo v neizhodnem položaju ponudil “izhod v sili”. To pa pomeni posredovanje komunikacije pravemu agentu, ki bo razrešil težave uporabnika.

Vsak udeleženi bo prejel dostopne podatke za Salesforce razvojno okolje s katerim bo pridobil dostop do omejenih funkcij platforme (ChatBot, Einstein Intent AI, LiveAgent).

Naučili se bomo: Platforma Lightning Platform, programski jezik APEX, REST

Zahteve:

  • osnovno znanje programiranja
  • prenosni računalnik

Agenda:

  • Salesforce Lightning Platform (kako začeti)
  • LiveAgent in Chatbot
  • Razvoj (data model, APEX, chatbot decision tree) - prepoznavanje besedila
  • Povezovanje s third-party sistemi po prepoznavi besedilaa
  • Dodatno: povezava na druge AI platforme (IBM Watson, Google Cloud Cloud Natural Language)
  • Dodatno: chatko v mobilni aplikaciji

Prijava na Eventbrite-u.